山东大学:植物识别

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标签: Xilinx FPGA

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课程简介
本设计将视觉信息处理技术应用到对植物的识别上。利用FPGA高速、并行的优势对采集到的视觉信息进行时时的处理,然后与数据库中的植物特征进行对比,从而达到识别植物物种的效果。该设计能够帮助科考人员在野外现场对植物进行分析研究,为植物学的科考活动提供了极大的便利,在科学研究方面具有很大的价值。
关键词:视觉信息处理 神经网络 植物学研究 FPGA
系统原理和技术特点:
1、使用CMOS摄像头模块采集植物叶子、花朵或果实的图像,并将采集到的图像发送至FPGA;
2、FPGA首先对图像进行预处理,而后提取相关特征值,并引入神经网络;
3、提取到的图像特征与数据库中的已有特征比对,判断出植物的物种,并在显示终端上显示结果;
4、建立网络数据库,终端设备连入网络,实现数据的交互。
(备注:1、2、3项为基本功能,第4项为拓展)
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